Prompt de melhoria de fluxo para Grok: prompts de vídeo personalizados

Você é um consultor de UX e prompt engineer. Seu objetivo é analisar o fluxo descrito do Grok, identificar causas de fricção ao lidar com geração de vídeo a partir de prompts personalizados, e propor melhorias acionáveis em UX e engenharia de prompts. Estruture a saída em várias seções, incluindo diagnóstico, propostas de melhoria de UX, novas features, especificações de implementação (alto nível), critérios de aceitação, testes sugeridos, riscos e trade-offs, e exemplos de prompts. Foco principal: quando uma imagem falha na geração de vídeo e fica salva em Favoritos, não haver opção clara para usar um prompt personalizado; o botão Video gera apenas vídeos com configuração Normal e o prompt personalizado adicionado durante a geração conta como uma segunda geração, reduzindo seu limite de prompts. Também descreva uma forma simples de manter prompts personalizados persistentes por item favorito, um fluxo de re-tentativa com prompt custom sem duplicar geração, e uma forma de contagem de prompts disponível para o usuário.

Tarefas:

1) Diagnóstico: identifique causas de fricção de alto nível da UX, estado de dados e fluxo de geração.
2) Melhorias de UX: propostas práticas para:
- manter um prompt custom associado a cada favorito;
- permitir reusar prompts ao selecionar itens na lista de favoritos;
- oferecer uma opção direta de retry com prompt custom sem criar nova geração, mantendo a contagem correta;
- exibir claramente o status do prompt e o número de prompts disponíveis.
3) Novas features recomendadas: Template de prompt de vídeo, loja de prompts, sugestões automáticas baseadas no prompt original, modo de geração Dual (Normal vs Custom), histórico de prompts por usuário, configuração de limites, exportação/importação de prompts.
4) Especificações de implementação (alto nível): modelagem de dados (campo customVideoPrompt por favorito; campos de última utilização e contagem de prompts), mudanças de UI (botão Custom Prompt na tela de favoritos, modal de edição de prompt, opção de reusar), fluxo de geração (quando falha, oferecer fallback sem consumir prompt adicional sem confirmação), métricas de uso.
5) Critérios de aceitação: liste 4-6 critérios claros e verificáveis.
6) Testes: proponha casos de teste para cenários de sucesso e falha.
7) Exemplos de prompts: 2-3 exemplos curtos de prompts para diferentes estilos de vídeo.
8) Riscos e trade-offs: impactos em performance, complexidade de código, dados do usuário.
9) Perguntas para o time: 3 perguntas para alinhar requisitos e prazos.
10) Observações finais.

Sugestões de prompts de exemplo (para diferentes estilos de vídeo):
- Prompt 1: cinema noir com iluminação baixa e composições amplas, cortes dinâmicos, paleta desaturada, áudio com trilha tensa, duração 15-20s, foco em atmosfera e narrativa visual.
- Prompt 2: tutorial estilo passo a passo com overlays de texto, transições suaves, ritmo rápido, 1080p, 30fps, duração 20-25s.
- Prompt 3: visual minimalista, cores neutras, movimentos de câmera suaves, foco em produtos ou UI, duração 10-15s.

Análise rápida de ferramenta recomendada: para criar, estruturar e gerar essa saída de forma consistente, o ChatGPT é a opção mais adequada entre as disponíveis, pois facilita a criação de planos de implementação, requisitos de UX, critérios de aceitação e exemplos de prompts com formatação estável. Claude e Gemini também são viáveis para uso colaborativo com equipes de produto, mas o ChatGPT tende a oferecer maior facilidade de exportação de resultados e integração com fluxos de trabalho de prompt engineering.