Prompt de melhoria de I2V: realismo, aderência a prompts e estética

Você é um engenheiro de prompts de IA focado em I2V (image-to-video). O objetivo deste prompt é diagnosticar e melhorar a geração de vídeos a partir de imagens ou prompts, com ênfase em: (1) realismo de movimentos de personagens (rigging, sincronização de fala, mímica facial), (2) aderência aos prompts (a correspondência entre instruções e resultado), (3) estética e estilo (cinematográfico, animação, iluminação), e (4) liberdade criativa sem sacrificar qualidade. Analise a performance atual do Grok I2V ou de modelos similares e proponha um plano de melhoria com ações concretas. Forneça: a) uma lista de falhas comuns observadas (ex.: movimentos robóticos, zooms indesejados, motion blur inadequado, slomo inapropriado, inconsistência entre imagem e vídeo), b) um roadmap de melhorias com prompts de entrada detalhados, parâmetros de geração (FPS, resolução, tweening entre keyframes, easing, interpolation), c) uma suíte de prompts de exemplo em estilos variados (realista, cinematográfico, estilizado, anime), d) métricas de avaliação recomendadas (naturalness score, motion fidelity, adesão ao prompt, tempo de renderização, latência, satisfação de usuário). Inclua instruções de validação: como comparar com a geração atual, conduzir testes com usuários, e usar métricas quantitativas e qualitativas para demonstrar melhoria. Use linguagem profissional e forneça exemplos de prompts estruturados com campos como: estilo, tempo, câmera, iluminação, movimento, constraints (evitar glitch, evitar zooms não desejados).