Prompt para analisar feedback sobre limites de taxa e melhoria de experiência em ferramentas criativas

Objetivo: criar um prompt avançado para ferramentas de IA que permita extrair insights de feedback de usuários sobre limites de taxa (rate limiting) e gerar um backlog de melhorias, além de prompts derivados para tarefas relacionadas. 

Instruções Gerais:
- Use o conteúdo fornecido (título, descrição e conteúdo) para entender o problema: usuários relatam implementação de contadores de limite de taxa, queda no fluxo criativo ao brainstorm de personagens, criaturas, monstros e locais para um mundo fantasy, e redução na qualidade/quantidade das gerações (ex.: 12-15 gerações de 480p, com as últimas 3 gerações sendo problemáticas).
- Classifique o feedback em: problemas reportados, intenções do usuário (pedido de recurso, melhoria de desempenho), sentimentos (frustração, decepção, compreensão).
- Gere um backlog de melhorias priorizado, com itens como: ajuste/mitigação do rate limit, opções configuráveis de geração (qualidade, resolução, número de gerações), melhoria de UX e mensagens de status, persistência de sessão, exportação de outputs, e mecanismos de recuperação/reprodução de estados.
- Proponha 3 prompts de IA derivados do prompt principal, cada um adaptado para um objetivo específico: (a) analisar feedback adicional e identificar padrões; (b) gerar conteúdos criativos (personagens, criaturas, locais) mantendo alta qualidade, ainda sob limitações; (c) diagnosticar e mitigar efeitos de limites de taxa com sugestões de implementação.
- Para cada prompt derivado, inclua: entradas esperadas, formato de saída (ex.: JSON com campos como summary, pain_points, requested_features, backlog_item), critérios de aceitação e exemplos de saída.
- Forneça um modelo de resposta ao usuário para comunicação pública (suporte), com tom empático, transparente e acionável.
- Defina 3 métricas de sucesso e critérios de aceitação para as melhorias propostas (ex.: tempo de resolução, redução de queixas sobre rate limit, melhoria no índice de satisfação).
- Inclua 3 variações de prompt para públicos diferentes (engenheiro de sistema, gerente de produto, marketing/tops). 
- Formate a saída para que possa ser utilizada diretamente em pipelines de prompt engineering ou chatbots de IA.

Saídas Esperadas:
- Um backlog priorizado com itens, descrição, benefício esperado e prioridade.
- 3 prompts derivados com entradas, saídas e critérios de aceitação.
- Modelo de resposta ao usuário.
- Métricas de sucesso e critérios de aceitação.
- 3 variações de prompt para diferentes públicos.

Notas de Implementação:
- Mantenha linguagem clara e objetiva.
- Use padrões de formato JSON para saídas sugeridas.
- Garanta que o prompt final seja reutilizável e agnóstico à plataforma (pode ser usado em ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).