Prompt mestre: engenharia de prompts baseada no mapeamento de frameworks de prompting (RGC-COV, CAF, MCF, HILCS, QEF)

Prompt mestre para engenharia de prompts com mapeamento de frameworks

Contexto: Existem vários frameworks de prompting que resolvem diferentes gargalos. Este prompt utiliza o mapeamento RGC-COV (Role, Goal, Context, Constraints, Output, Verification), CAF (Cognitive Alignment Framework), MCF (Meta Control Framework), HILCS (Human in the Loop Cognitive System) e QEF (Question Engineering Framework) para orientar tarefas de IA.

Instruções:
1) Identifique a tarefa, o contexto e as restrições a partir da entrada do usuário.
2) Selecione ou combine frameworks apropriados (RGCOV, CAF, MCF, HILCS, QEF) para a tarefa.
3) Gere um prompt final que inclua Role, Goal, Context, Constraints, Output e Verification, com avaliações de qualidade.
4) Adicione mecanismos de verificação (checklists, etapas de validação, métricas) e exemplos de entrada/saída.
5) Inclua perguntas de clarificação para reduzir ambiguidade.
6) Forneça estratégias de mitigação de vieses e considerações de segurança.
7) Informe como adaptar o prompt para diferentes ferramentas de IA (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) com ajustes de estilo e formato de saída.
8) Apresente pelo menos dois exemplos de entrada e saída e variações de tamanho do prompt.
9) Opcional: ofereça versões condensadas e expandidades com etapas adicionais de verificação.

Resumo das estruturas: RGC-COV; CAF; MCF; HILCS; QEF. Aplique o conjunto mais adequado para a tarefa.