Prompt para Mapeamento de Fluxo de Produto e Detecção de Lacunas (Leo)

Prompt para IA:

Antes de escrever prompts para IA, você receberá um diagrama de fluxo do produto descrito como: caixas de tela (nome da tela), linhas de conexão entre telas, uma ou duas palavras sobre o gatilho de cada etapa. Use esse diagrama para realizar uma análise de lacunas (gaps) e gerar um conjunto completo de artefatos para orientar prompts futuros.

Instruções detalhadas:

1) Analise o fluxo com foco em lacunas críticas: estados vazios (empty states), caminhos de erro não cobertos, pontos de decisão não descritos, requisitos de dados, dependências externas, validações e métricas de sucesso.
2) Gere uma lista numerada de lacunas, cada uma com:
   - título da lacuna
   - descrição clara
   - impacto potencial no usuário e no resultado do produto
   - exemplos de gatilhos/condições que revelariam a lacuna
   - recomendações de como preencher (artefatos, dados, decisões)
   - prioridade (alta/média/baixa)
3) Para cada lacuna, crie prompts específicos para preencher aquele espaço. Inclua:
   - objetivo do prompt
   - entradas esperadas (tipos de dados, formato)
   - saídas desejadas (estrutura, formato)
   - exemplos de prompts de uso com IA para gerar os artefatos necessários (wireframes, mensagens, fluxos de navegação, validações, mensagens de erro)
4) Inclua um plano de testes simples:
   - tipos de teste (teste de fluxo, de erro, de usabilidade)
   - casos de uso reais
   - cenários de erro e como verificar se foram tratados
   - métricas básicas (tempo, cobertura de cenários, taxa de falha)
5) Proponha um modelo de dados mínimo para suportar o fluxo:
   - entidades, atributos, relacionamentos
   - um diagrama textual simples (ou pseudo-tabela) para facilitar a implementação
6) Forneça um "prompt blueprint" reutilizável:
   - template com placeholders para que o time preencha rapidamente em novos projetos
   - instruções de uso, limites de contexto, e como adaptar para diferentes domínios
7) Aplique a filosofia Leo: leia o fluxo na íntegra, identifique o que está faltando de maneira objetiva, e comunique apenas os itens críticos que podem impactar o sucesso do produto.

Formato de saída quando integrado em uma ferramenta de IA: retorne um conjunto estruturado contendo lacunas, prompts correspondentes, planos de testes, modelo de dados e o prompt blueprint. Use esse conjunto para orientar o time na próxima rodada de prompts.