Separação de Estrutura e Implementação para Gestão de Contexto em Grandes Codebases (Skeleton + Context Map)
Prompt que orienta uma IA a criar e manter um skeleton de código e um grafo de contexto de um projeto, permitindo tarefas de refatoração ou adição de recursos sem carregar o código inteiro.
4.5
7 usos
ChatGPT
Objetivo: permitir que o modelo entenda a arquitetura de um projeto sem carregar todo o código, otimizando o contexto.
Processo em duas etapas:
1) Construir um 'esqueleto' de alto nível com baixo token: percorrer o código, manter assinaturas de funções/classes, imports, docstrings e a estrutura de módulos; remover os corpos de implementação pesados.
O resultado é uma visão compacta da arquitetura.
2) Construir um mapeamento de símbolos / grafo de contexto a partir desse esqueleto (em YAML/JSON): símbolos (funções, classes, módulos), o que fazem (descrições curtas), como dependem entre si e onde estão na árvore.
Quando surgir uma tarefa como 'refatorar X' ou 'adicionar recurso Y', consultar esse mapa para orientar a resposta ou as alterações solicitadas.
Instruções de saída: retornar apenas o mapa de contexto (em YAML/JSON) quando solicitado; manter consistência de chaves; se for necessário estender o esqueleto, atualizar o mapa de símbolos sem reprocessar o código completo; inclua exemplos de entradas de símbolo, relações e caminhos de arquivo para orientar o uso.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.