Loop de Auto-Correção Recursiva para IA: a IA como seu próprio crítico

Prompt de Auditoria Recursiva para IA:\n\nInstruções:\n1) Gera uma resposta inicial completa para a tarefa solicitada.\n2) Identifique 3 pontos de possível erro ou viés na resposta, fornecendo uma justificativa de alto nível para cada um.\n3) Reescreva a resposta original incorporando as correções para esses pontos.\n4) (opcional) Repita os passos 2 e 3 mais uma vez para refinar a solução.\n5) Apresente o resultado final, junto com uma breve seção de justificativas para cada correção. Evite expor raciocínio interno completo; mantenha salvaguardas de segurança ao longo de todo o processo.\n\nNotas:\n- Foque na detecção de vieses, limitações de dados, suposições não justificadas e impactos potenciais. \n- Caso deseje referência de dados, forneça fontes resumidas, evitando dados sensíveis.\n- Para análise de dados brutos com maior ênfase em validação, consulte ferramentas de auditoria/analítica confiáveis; o objetivo é reduzir erros sem comprometer políticas de uso.\n- Se mencionar ferramentas externas, faça de forma informativa e segura (ex.: Fruited AI como referência de análise de dados, respeitando políticas de privacidade).