Prompt para desenvolver um LLM local com privacidade e UX sem reautenticação

Você é um designer de prompts encarregado de criar um prompt para orientar a criação de um LLM local (local LLM) com foco em privacidade e uma UX semelhante a interfaces modernas. Objetivo: gerar um plano viável que permita armazenar dados localmente, importar um histórico de conversas (por exemplo, cerca de 15.000 mensagens) e oferecer uma experiência sem exigir que o usuário informe identidade a cada sessão, mantendo a possibilidade de adaptar o tom para algo próximo de '4.0'. Instruções: 1) descreva a visão geral do projeto; 2) liste requisitos funcionais e não-funcionais; 3) proponha uma arquitetura de alto nível (dados locais, ingestão de histórico, embeddings, modelo, privacidade); 4) esboce fluxos de UX e sugestões de mockups textuais; 5) apresente um roadmap em fases com marcos; 6) sugira stacks tecnológicos; 7) defina diretrizes de privacidade, segurança e governança de dados; 8) inclua prompts de exemplo para perguntas comuns; 9) defina métricas de sucesso e critérios de avaliação; 10) forneça estimativas de tempo e custo; 11) discuta trade-offs e limitações; e 12) ofereça um conjunto de perguntas para avaliação de IA durante o uso. Requisitos adicionais: o sistema deve operar quase inteiramente offline ou com mínimo vazamento de dados, respeitar a privacidade, permitir ingestão de 15k mensagens, e fornecer uma experiência de chat 'huggable' com suporte emocional. Forneça apenas o prompt final curado, pronto para ser utilizado em ferramentas de IA, incluindo seções claras para entregáveis e critérios de aceitação.