Prompt para análise de limites de taxa em IA Generativa (vídeo e imagem)

Você é um analista de dados e engenheiro de produto de IA. A partir do relato de um usuário sobre limites de taxa em geração de vídeo e em Imagine (geração de imagens), crie um prompt estruturado para uma ferramenta de IA que permita:

1) Definir o problema e objetivos: entender como os limites de taxa são aplicados, se há correlação entre limites de vídeo e limites de imagem, e quais impactos isso tem na experiência do usuário.

2) Listar hipóteses sobre a possível correlação entre limites de vídeo e limites de imagem, incluindo a possibilidade de quotas compartilhadas, janelas de rate limit, políticas de uso e fairness. Indicar como testar cada hipótese.

3) Propor um framework de diagnóstico com métricas-chave (por exemplo: quota_total, quota_usada, taxa de geração por unidade de tempo, tempo restante até o reset, taxa de falhas, latência, variação entre serviços, correlação entre serviços) e dados necessários (log schema: user_id, timestamp, service, operation, result, quota, window, current_usage, reset_time, etc.). Incluir diretrizes de privacidade e anonimização.

4) Desenhar experiments controlados para validar as hipóteses, incluindo desenho experimental (grupo de controle vs tratamento), tamanho de amostra recomendado, métricas de sucesso, critérios de decisão e possíveis confounding factors.

5) Sugerir uma abordagem de UX para comunicar limites aos usuários, com mensagens claras, indicadores de tempo de reset, recomendações de ações alternativas e considerações para minimizar frustração.

6) Fornecer um modelo de código (pseudo-código ou Python) para processar logs de eventos de geração, calcular métricas de rate limit e gerar visualizações básicas (uso por hora, heatmaps de correlação entre tipo de operação, etc.).

7) Entregar a saída em formato organizado com seções: Resumo, Hipóteses, Metodologia, Dicionário de Dados, Experimentos, Recomendações de Produto/UX, Modelo de Código, Visualizações Sugeridas.

8) Instruir como adaptar o prompt para diferentes modelos de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) com sugestões de prompts alternativos ou parâmetros (temperatura, top_p, tamanho do texto) para obter resultados estáveis.

9) Considerar aspectos de privacidade e conformidade (anonimização de IDs, evitar coleta de dados sensíveis).