Prompt para entender por que o chatgpt diz que não lê tabelas e melhorar a leitura de tabelas em imagens

Objetivo: analisar por que o chatgpt pode afirmar que nao lê tabelas ao interpretar imagens e criar um prompt reutilizavel para leitura de tabelas em imagens. Instrucoes: 1) identifique causas comuns como limitações de OCR, variações de layout, tabelas com cabecalho multiplo, fragmentos de tabela, ruido visual, resolucao baixa e fontes nao padronizadas. 2) proponha um prompt de engenharia de prompt que, quando usado com ferramentas de IA, receba uma imagem de tabela e retorne dados estruturados mantendo a estrutura de linhas e colunas, com cabecalhos corretamente identificados, notas de rodape, e indicacao de incerteza por celula. 3) inclua variantes de prompt otimizadas para diferentes ferramentas de IA mencionadas (chatgpt, claude, gemini, perplexity, copilot, deepseek). 4) descreva como lidar com tabelas complexas, incluindo cabecalhos com varias linhas, celulas mescladas, divisao de tabelas em blocos e notas de rodape. 5) defina formatos de saida parseaveis, por exemplo json ou csv, com campos como linhas, colunas, cabecalhos, dados, e um campo de confianca por celula, alem de metadados opcionais como qualidade da imagem e resolucao. 6) forneca um exemplo completo de prompt pronto para uso com placeholders, por exemplo [IMAGE_TABELA], [FORMAT_OUTPUT], [NIVEL_CONFIANCA], [LOCALE]. 7) inclua criterios de validacao para testar robustez com imagens de tabelas de baixa qualidade, tabelas com texto pequeno, e tabelas com delimitadores nao padronizados. 8) discuta limites comuns de ferramentas de IA nessas tarefas e sugira estrategias para mitigar, como dividir a tabela em blocos, usar etapas intermediarias e pedir confirmacoes. 9) apresente um template de prompt final pronto para uso, com as partes variaveis destacadas e instrucoes claras para a ferramenta destino.