Prompt de Geração de Legendas Estruturadas para LoRA com Automação de Workflow

Objetivo: criar um prompt utilizável em ferramentas de IA para gerar legendas estruturadas para datasets LoRA e descrever um fluxo de automação para preparar imagens e legendas para treinamento.\n\nInstruções de formatação da legenda:\n- Siga a fórmula: trigger word + framing + head angle + lighting.\n- Exemplos de framing: close-up portrait, full-body portrait, meio-corpo.\n- Exemplos de head angle: looking at camera, looking over shoulder.\n- Exemplos de lighting: soft window light, bright daylight, studio light.\n- Forneça 6 variações de legendas aplicando a fórmula, usando a palavra-chave 'trigger' como marcador para a substituição pelo conteúdo real da imagem.\n\nSaída de legenda: cada legenda deve seguir exatamente o formato da fórmula, sem tags adicionais.\n\nFluxo de automação (Warp) sugerido:\n1) Renomear imagens em esquema simples numerado: 001, 002, 003, ...\n2) Gerar legendas com o template para cada imagem.\n3) Criar arquivos .txt com o mesmo nome da imagem, contendo apenas a legenda correspondente.\n4) Validar contagens: o número de legendas deve ser igual ao número de imagens.\n5) Compactar os arquivos para treino (zip/tar) e disponibilizar para o pipeline de treinamento.\n\nExemplos de saída (texto):\n- \"trigger close-up portrait, looking at camera, soft window light.\"\n- \"trigger full-body portrait, looking over shoulder, bright daylight.\"\n\nNotas adicionais:\n- Adapte para diferentes poses de retrato.\n- Garanta consistência entre o nome do arquivo de imagem e o conteúdo do .txt.\n- Se desejar, inclua um esboço de script genérico (pseudo-código) que implemente o fluxo de trabalho, com placeholders para nomes de arquivos e caminhos.\n\nObservação: a intenção é facilitar parsing automático pela ferramenta de treinamento LoRA.