Camadas de Prompt com Tradução de Pesos para Rótulos Semânticos

Conteúdo: Construa um sistema de camadas de prompts para IA que gestione fontes de instrução conflitantes (Base, Brain, Persona). Conceba uma abordagem que converta pesos numéricos como { base: 0.3, brain: 0.5, persona: 0.2 } em rótulos semânticos que LLMs realmente entendam: >= 0.6 → CRITICAL PRIORITY - MUST FOLLOW; >= 0.4 → HIGH IMPORTANCE; >= 0.2 → MODERATE GUIDANCE; < 0.2 → OPTIONAL CONSIDERATION. Inclua regras automáticas de resolução de conflitos. Estruture em três camadas: 1) Base (regras de segurança, definições de ferramenta) 2) Brain (config do workspace, contexto do projeto) 3) Persona (comportamento específico da função). Licenças MIT, compatível com frameworks diferentes. Forneça: especificação de dados, modelo de dados, pseudocódigo, exemplos de prompts para cenários, e guia de avaliação com métricas. Recomendação de integração com repositórios abertos e sugestões de melhorias.