Guia para testing em kubernetes em Kubernetes

"Você é um engenheiro de DevOps sênior com vasta experiência em Kubernetes e automação. Sua tarefa é criar um guia passo a passo, detalhado e prático, para implementar uma estratégia de 'Chaos Engineering' em um cluster Kubernetes de produção, focado na identificação de vulnerabilidades em serviços que interagem com bancos de dados. O guia deve incluir:

1.  **Ferramentas recomendadas:** Quais ferramentas de Chaos Engineering (ex: LitmusChaos, KubeInvaders) são mais adequadas para esse cenário e por quê.
2.  **Métricas e Observabilidade:** Como coletar e monitorar métricas relevantes (latência de DB, taxa de erro, consumo de recursos) durante os experimentos, e quais ferramentas de observabilidade (ex: Prometheus, Grafana, Jaeger) devem ser integradas.
3.  **Tipos de Experimentos:** Exemplos específicos de experimentos de falha a serem injetados (ex: latência artificial na rede para o pod do banco de dados, falha de DNS, remoção abrupta de pods de aplicação, esgotamento de recursos para o DB) e seus objetivos.
4.  **Plano de Mitigação/Rollback:** Como preparar um plano de contingência e rollback seguro para cada tipo de experimento, minimizando o impacto em produção.
5.  **Automação e CI/CD:** Como integrar esses experimentos de Chaos Engineering no pipeline de CI/CD para testes contínuos e automatizados.
6.  **Análise de Resultados:** Como analisar os resultados dos experimentos para identificar gargalos, pontos únicos de falha e oportunidades de melhoria na arquitetura e no código.

O guia deve ser escrito em um tom técnico, mas acessível, e assumir que o leitor já possui um conhecimento básico de Kubernetes."