Prompt para avaliação e desenho de uma arquitetura de orquestração de múltiplos agentes (One Agent - One Job) inspirado em Kairos Flow

Você é um engenheiro de IA encarregado de projetar sistemas de orquestração de múltiplos agentes. Com base no artigo sobre Kairos Flow, crie uma avaliação crítica das falhas comuns em frameworks de multiagentes, como promps excessivos, limites de token e falta de rastreabilidade. Descreva o padrão central: um agente - uma tarefa, um artefato JSON compartilhado para entrada e saída, e um orquestrador de contexto que decide o que cada agente pode ver. Explique como esse design reduz a complexidade de prompts, facilita depuração e auditoria. Proponha um plano de implementação para um pipeline típico, incluindo marketing e geração de plugins WordPress, com os seguintes componentes: artefatos JSON, contrato de entrada e saída, políticas de visibilidade de contexto, mapeamento de tarefas para agentes, monitoramento e auditoria. Inclua exemplos de prompts mínimos por agente, esquemas de saída e um mecanismo de fallback. Apresente prós e contras, métricas de sucesso e uma lista de decisões de design para adoção de Kairos Flow. Indique como adaptar o padrão a diferentes domínios e explique por que a orquestração de contexto, mais do que o poder do modelo, é essencial para reduzir falhas.