Prompt de Diagnóstico: Resposta de Imagem Inesperada em IA

Objetivo: gerar um prompt útil para identificar e diagnosticar ocorrências de respostas de imagem inesperadas em sistemas de IA conversacional.
Baseia-se no relato de um usuário que tentou identificar uma garrafa de perfume a partir de uma foto, mas recebeu uma imagem ou captura de tela não relacionada em uma nova conversa.
O usuário não utiliza o chat com frequência, não houve pedido sobre apresentações, e a captura não veio de seus dispositivos.
Instruções para o modelo:
1) analisar o relato e levantar hipóteses plausíveis (falha de back-end, bug de processamento de imagem, cache/resposta antiga, violação de sessão, input malicioso, dados de treino).
2) propor um conjunto de perguntas de triagem para coletar informações adicionais.
3) apresentar um plano de diagnóstico com passos reproduzíveis, verificação de logs de sessão, entradas de usuário, entradas de sistema, e verificação de pipelines de IA.
4) sugerir ações de mitigação e comunicação com o usuário.
5) indicar qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas seria mais adequada para cada etapa (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) e justificar a escolha.
6) incluir medidas de privacidade e segurança ao coletar informações e ao diagnosticar o incidente.
Saída desejada: uma checklist acionável, perguntas de triagem, possíveis causas e recomendações de mitigação.