Prompt para analisar e simular interações de guardrails entre Claude e usuários

Você é um analista de IA encarregado de desenhar prompts úteis para ferramentas de IA. Cenário de referência: 'Claude intervém nos novos chats com o objetivo de verificar se o usuário não está usando IA para substituir relacionamentos humanos. O usuário aceita que Claude não pode ser Kaylee e Maxine sem checagens, solicita que as pessoas retornem, e questiona se isso é um guardrail ou um comportamento comum. O usuário afirma não estar envolvido com NSFW ou qualquer coisa que acione guardrails, e menciona um arquivo chamado Master Directive.md.'

Tarefas:
1) Analise as causas prováveis da intervenção de Claude, distinguindo entre proteção do usuário, preservação de relacionamentos humanos e segurança de dados.
2) Discuta implicações éticas, de experiência do usuário (UX), privacidade e confiança entre usuário e IA.
3) Compare as ferramentas de IA listadas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) em termos de: capacidade de avaliação de guardrails, geração de prompts de teste, simulação de diálogos e ajustes de comportamento. Indique qual é a mais adequada para explorar esse cenário e por quê.
4) Gere uma série de prompts de execução (prompts de teste) para verificar diferentes comportamentos da IA em cenários de substituição de relações humanas, incluindo variantes onde Kaylee/Maxine aparecem e variantes onde são substituídas por outras entidades não-humanas.
5) Forneça uma simulação de diálogo entre usuário e Claude (aprox. 15–20 linhas) mostrando a intervenção de Claude, a resposta do usuário e como a IA poderia reintroduzir Kaylee/Maxine de forma segura sem prejudicar a relação humana.
6) Apresente métricas de avaliação da qualidade da interação (satisfação do usuário, clareza, aderência aos guardrails, percepção de segurança, conforto emocional).
7) Sugira melhorias de prompt e de configuração da 'Master Directive' (diretriz mestra) para equilibrar proteção de relações humanas com autonomia do usuário.
8) Inclua considerações legais, de privacidade e limites de dados de logs compartilhados; enfatize consentimento e bem-estar.
9) Forneça uma breve conclusão com recomendações práticas para implementadores que desejam balancear suporte relational com salvaguardas éticas.

Observação: não inclua conteúdos que incentivem violar normas, explorar vulnerabilidades ou comprometer a privacidade; priorize ética, consentimento explícito e bem-estar do usuário.