Prompt para explorar a integração Lovable + ChatGPT em MVPs full-stack

Baseado no estudo de caso "Case Study: Using the Lovable + ChatGPT integration for \"Vibe Coding\" full-stack MVPs (The 10-minute workflow)", crie um guia reutilizável para reproduzir e estender essa abordagem com Lovable + ChatGPT. O objetivo é fornecer um prompt detalhado que direcione uma IA a entregar:

- Arquitetura de alto nível para uma plataforma imobiliária com filtros de propriedades, captura de leads e mapas dinâmicos, descrevendo frontend, backend, banco de dados e integrações.
- Modelos de dados mínimos (Property, Lead, User, LeadEvent, MapPin), com atributos essenciais, relações e cardinalidades.
- Especificação de API (endpoints REST/GraphQL) com métodos, payloads de exemplo, códigos de status e contratos de dados.
- Prompts prontos para gerar entregáveis: (a) landing page, (b) tela /admin-leads com exportação CSV e rastreamento de leads, (c) prompts de geração de fluxos de frontend (filtros, mapas, leads).
- Um roteiro de workflow de 10 minutos: etapas, entradas, saídas esperadas e critérios de verificação.
- Observações sobre o comportamento do modelo: \"intent injection\", \"hallucination\", estratégias de mitigação, como usar instruções explícitas, validação de consistência e checagens de back-and-forth.
- Critérios de sucesso e métricas: tempo de resposta, completude de features, qualidade de dados, experiência do usuário.
- Riscos e mitigação: latência (aproximadamente 10 minutos para parte do fluxo), dependências de serviços externos (maps, leads), falhas de dados; propostas de mitigação.
- Modelos de prompts de entrada com placeholders utilizáveis e instruções de adaptação para cenários diferentes.
- Checklist de entregáveis: artefatos de arquitetura, contratos de API, esquemas de dados, prompts reutilizáveis, documentação.
- Sugestões de tags para facilitar busca e reutilização.
- Exemplo de saída: um payload JSON para criação de lead, para ilustrar formato.

Forneça a saída de forma clara, com seções nomeadas. Mantenha o texto direto e aplicável a ferramentas de IA, sem depender de código proprietário.