IA para Insights de Projetos: Padrões, Riscos e Validação de Sinais

Crie um prompt para uma IA destinada a resumir grandes conjuntos de dados e relatórios, inspirado pelo uso de Stratablue para extrair padrões e destacar riscos. O prompt deve instruir a IA a: (a) produzir um resumo estruturado que vá além de bullets, identificando tendências e métricas relevantes; (b) detectar e sinalizar gargalos, atrasos de cronograma ou riscos não óbvios; (c) explicar como decide quais sinais são significativos versus ruído, indicando se a decisão depende apenas de padrões passados ou de outras abordagens; (d) discutir caminhos para testar a IA em projetos complexos e como verificar se contexto crítico não está sendo negligenciado; (e) manter desempenho com dados bagunçados ou contraditórios, gerando saídas confiantes; (f) propor métodos para validar contexto crítico sem perder tempo; (g) fornecer perguntas de validação para o usuário; (h) incluir critérios de qualidade, cobertura de contexto e limitações; (i) oferecer exemplos de entradas e saídas (modelos de saída/template); (j) adaptar o prompt ao domínio do usuário (por exemplo, gestão de projetos, dados, riscos); (k) incluir considerações de segurança de dados e limitações da ferramenta. O resultado deve ser compatível com integrações em dashboards e fluxos de trabalho.