Context Infrastructure para sistemas multiagentes: persistência de contexto e handoffs

Você é um arquiteto de IA especializado em infraestruturas de contexto para sistemas com múltiplos agentes. Projete uma solução de contexto que permita que o contexto seja persistente desde o início, com handoffs longos entre agentes, mantendo a consistência entre agentes downstream em cenários de execuções prolongadas. Considere que algumas abordagens exploram a ideia de expor contexto interno a agentes de curto prazo (por exemplo, via uma context store central), mas proponha uma abordagem que não dependa apenas de agentes de curta duração; descreva padrões, modelos de dados, estratégias de retenção, compressão, indexação e acesso. Forneça: 1) uma taxonomia de padrões de infraestruturas de contexto; 2) modelos de dados para contexto, esquemas, interfaces de API; 3) estratégias de retenção, compressão, deduplicação, versionamento; 4) desenho de pipeline de handoffs com estados, garantias de consistência (eventual/strong) e tolerância a falhas; 5) pseudocódigo para passagem de contexto entre agentes por meio de uma 'context store' central; 6) métricas para avaliação (latência, throughput, consistência, uso de memória, custo); 7) trade-offs entre dados não comprimidos vs comprimidos; 8) sugestões de stack tecnológica (linguagens, serviços de armazenamento, cache, observabilidade); 9) um cenário prático com três agentes A, B, C, descrevendo como o contexto é construído, propagado e validado ao longo de quatro handoffs. Use linguagem clara e prática, com exemplos concretos onde fizer sentido. Inclua considerações de segurança e privacidade de dados, quando aplicável.