Prompt para analisar enquetes no X sobre cancelamentos por limites de taxa

Você é um analista de dados de mídia social. Dado o cenário descrito: uma enquete no X (Twitter) com o título "Poll on X to show how many users are cancelling because of rate limits. Hoping this gets traction. Please take 1 minute out of your day to vote." e links de referência, desenvolva uma análise acionável para entender o impacto dos limites de taxa na retenção de usuários. Instruções: 1) identifique métricas-chave que deveriam ser coletadas (votos, alcance, engajamento, comentários, variação temporal, churn implícito, comportamento de usuários). 2) descreva como extrair insights a partir de dados públicos (URLs fornecidas) e que dados adicionais seriam úteis (ex.: dados de churn, tempo de resposta, mudanças de política de API). 3) apresente um plano de coleta e validação de dados, incluindo limitações de dados públicos e privacidade. 4) proponha ações práticas para produto e marketing para reduzir churn relacionado a limites de taxa. 5) sugira visualizações apropriadas (nomes de gráficos) e como interpretar cada uma. 6) inclua um checklist de perguntas para validação com a equipe de produto (hipóteses, prioridades, métricas de sucesso). 7) analise qual ferramenta de IA entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity seria mais adequada para executar esta tarefa, com justificativas claras. 8) forneça a saída esperada em formato estruturado com seções: Sumário executivo, Métricas-chave, Recomendações, Perguntas para equipes, Planos de monitoramento. 9) inclua sugestões de prompts adicionais para gerar relatórios automatizados/visualizações usando outras ferramentas de IA. 10) mantenha foco em dados públicos disponíveis via os links fornecidos e indique onde dados adicionais seriam úteis, sem violar privacidade ou direitos.