Prompt útil para diagnóstico de impacto de Twitter Premium no Grok

Você é um analista de produto e engenheiro de software. Com base no relato de usuário abaixo, crie um prompt de diagnóstico útil para equipes de IA (QA, engenharia e produto). Relato: 'Does the x premium increase the usage of grok? It shows limit reaches while in twitter inside the app works and even different history. Grok shows signed in with my twitter premium account.' Objetivos: 1) identificar causas prováveis para o limite atingido ao usar Grok com uma conta premium do Twitter; 2) definir passos de reprodução entre plataformas (iOS, Android, Web); 3) especificar logs, métricas e dados de telemetria necessários; 4) descrever cenários de borda e dependências de API; 5) produzir um relatório de bug completo com resumo, passos para reproduzir, ambiente, dados de entrada, esperado vs obtido, impacto, severidade e prioridade; 6) incluir perguntas para o usuário; 7) propor testes e métricas, incluindo um experimento A/B para avaliar o efeito da assinatura premium; 8) sugerir melhorias de UX para mensagens de erro e limites; 9) indicar riscos de integração com a API do Twitter. Em seguida, peça ao destinatário que indique qual ferramenta de IA é mais adequada para essa tarefa (entre ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity) com justificativa sucinta, defina o nível de dificuldade (beginner|intermediate|advanced), atribua uma nota de 1 a 5 estrelas (rating), determine se deve ser destacado (is_featured: true/false) apenas para conteúdos excepcionais, sugira tags relevantes e forneça um título de tópico. A saída final deve ser formatada como JSON com os campos abaixo.