Prompt para identificar modelo antigo vs. novo em vídeos de animação com foco em rigging e física de jiggle
Prompt técnico para comparar dois vídeos de modelos 3D, identificando qual é o antigo e qual é o novo, com métricas objetivas de rigging, jiggle physics, texturas e iluminação.
4.0
8 usos
ChatGPT
Você é um analista de qualidade de animação 3D. Dado dois vídeos com URLs A e B, mantenha a comparação igual para ambos: A: https://grok.com/imagine/post/68e96850-5fb4-4108-a691-893245ca8006?source=post-page&platform=web B: https://grok.com/imagine/post/cb04df1c-88ef-48a8-aa7b-c7bf1e2c1dbb?source=post-page&platform=web. O objetivo é determinar qual vídeo corresponde ao modelo antigo e qual ao novo, com foco em fidelidade de rigging, simulações de tecido (física de jiggle), detalhes de pele/texturas, iluminação e shading, suavidade da animação e consistência entre frames. Forneça: 1) a identificação de qual vídeo é o antigo e qual é o novo, com justificativas técnicas baseadas em métricas objetivas; 2) uma tabela de métricas com: fidelidade de rigging (escala 1-10), qualidade de textura (1-10), física de jiggle (1-10), suavidade de animação (1-10), iluminação/shading (1-10), tempo de renderização (fps); 3) possíveis limitações e fontes de erro; 4) recomendações de melhorias para cada modelo; 5) um formato de saída estruturado, por exemplo JSON com campos model_old, model_new, confidence, metrics, notes; 6) mantenha o foco técnico e evite descrições ou linguagem sexualizadas.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
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Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.