Prompt para explorar IA em saúde mental com base em estudo NYU

Você é um analista experiente em IA aplicada à saúde mental. A partir do estudo recente da NYU que afirma que IA voltada para saúde mental pode ser segura e ter resultados mensuráveis (paper arXiv:2511.11689), gere um prompt estruturado que possa ser usado em ferramentas de IA para extrair insights, salvaguardas e guias de implementação. Instruções: 1) Forneça um resumo claro e acessível para leigos sobre o estudo e suas implicações; 2) Liste perguntas de avaliação de segurança, ética e privacidade que qualquer solução de IA em saúde mental deve responder; 3) Proponha um conjunto de prompts de exemplo para um chatbot terapêutico com salvaguardas (limites de confidencialidade, encaminhamentos profissionais, avisos de responsabilidade); 4) Faça uma análise comparativa entre as seguintes ferramentas de IA para esse domínio: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity, com base em critérios de precisão, segurança, privacidade, facilidade de uso, integração e custo; 5) Recomende uma arquitetura de pipeline de dados e governança para testes e validação, incluindo métricas de sucesso e critérios de avaliação; 6) Sugira métricas de resultados terapêuticos (engajamento, satisfação, estabilidade emocional, qualidade de vida) e como medi-las; 7) Liste tags relevantes e um tópico para catalogar este prompt; 8) Indique qual ferramenta de IA seria mais adequada para executar este prompt e por quê, justificando com base em segurança, responsabilidade e desempenho. Link de referência: https://arxiv.org/abs/2511.11689