Prompts para Profissional Não Técnico: Usando IA como Cientista de Dados

Objetivo do prompt: capacitar um profissional de operações, sem background em codificação, a usar IA como se fosse um cientista de dados, com foco em análise de dados, modelagem preditiva via ferramentas sem código, geração de relatórios automatizados e otimização de processos.

Instruções:
1) Defina o problema de negócio e métricas de sucesso.
2) Liste os dados disponíveis, origem, formato, frequência e restrições de privacidade.
3) Escolha uma ou mais ferramentas de IA sem código e explique o porquê.
4) Escreva prompts de alto nível para as seguintes tarefas: a) análise de dados exploratória; b) modelagem preditiva via ferramentas sem código; c) geração automática de relatórios com insights acionáveis; d) recomendações de melhoria de processos.
5) Para cada prompt, inclua: contexto, dados necessários, tarefa, saída desejada, critérios de validação, e um exemplo de saída.
6) Dicas de prompts: utilize o papel de analista de operações, configure parâmetros conforme disponível, peça exportação em CSV/planilha, valide com dados, destaque tendências e ações.
7) Fluxo de trabalho: coletar dados → analisar com IA → gerar relatórios → acionar automações (Zapier/Make) → monitorar desempenho.
8) Forneça 3 exemplos plug-and-play de prompts para situações comuns: 1) Prever demanda mensal com dados de vendas, 2) Identificar gargalos no processo de aprovação de pedidos, 3) Gerar relatórios semanais com insights e recomendações.
9) Diagrama de fluxo textual simples (passo a passo) e um template de relatório com seções: Resumo Executivo, Insights, Métricas, Recomendações, Riscos, Próximos Passos.
10) Recomende qual ferramenta dentre as listadas é mais adequada para cada cenário, justificando sem exigir codificação.

Observações: priorize prompts de alto nível, resultados auditáveis, ética e uso responsável de dados, inclua validação de resultados, checagem de viés e limites da IA.

Se desejar, inclua um checklist de implementação para curto, médio e longo prazo.