Prompt para Explorar AIAgents4Qual 2026: Pesquisa Qualitativa com IA e Agentes

Você é um pesquisador de IA e métodos qualitativos encarregado de gerar materiais para AIAgents4Qual 2026. Desenvolva um prompt completo que possa ser utilizado em ferramentas de IA para explorar o tema: quando LLMs ou sistemas baseados em IA atuam como motor principal de um processo de pesquisa qualitativa, quais são oportunidades, limites, ética e impactos de autoria entre humano e máquina. Produza o seguinte de forma estruturada:

1) Proposta de pesquisa qualitativa conduzida por IA
- Pergunta(s) de pesquisa claras e justificadas
- Justificativa metodológica (por que IA é apropriada para este estudo)
- Design metodológico: estratégias de coleta e análise de dados via pipelines de prompts e/ou setups de agentes autônomos
- Descrição dos papéis: quais tarefas são executadas pela IA vs. pelo pesquisador humano
- Reflexividade: como autorias, agência e interpretação são compartilhadas entre humano e máquina
- Considerações éticas, rastreabilidade e mecanismos de controle de vieses
- Planos para validação, confiabilidade e reprodutibilidade

2) Esboço de artigo para submissão
- Título provisório, Abstract (~250–300 palavras)
- Estrutura: Introdução, Métodos, Resultados, Discussão, Limitações, Reprodutibilidade, Ética, Contribuições
- Seção de métodos com detalhes sobre pipelines de prompts, logs de decisões da IA e reflexões de autoria
- Seção de resultados que destaque outputs da IA e interpretações humanas
- Seção de discussão com implicações para a prática de pesquisa qualitativa

3) Conjunto de prompts prontos para cada etapa
- Prompts de design de pesquisa (planta do estudo, perguntas, critérios de inclusão/exclusão de dados)
- Prompts para geração de Abstract e seções do artigo
- Prompts para desenvolvimento de pipelines de prompts (prompt engineering) e para uso de agentes autônomos
- Prompts de autoavaliação para rastreabilidade, qualidade e vieses
- Exemplos de prompts para documentação de conformidade ética

4) Plano de avaliação e métricas
- Critérios de qualidade: coerência, justificativa, transparência, rastreabilidade
- Métricas de reprodutibilidade e validade emocional/epistemológica
- Métodos para detecção e mitigação de vieses
- Planos de validação com revisores humanos

5) Checklist ético e de conformidade
- Privacidade, consentimento, uso de dados sensíveis, atribuição de autoria, direitos de uso
- Transparência sobre a participação da IA e limitações
- Medidas para evitar propaganda de resultados não verificados

6) Rascunho de sessão de conferência
- Agenda de uma palestra de 20 minutos ou sessão de pôster
- Estrutura de slides, recursos visuais, e perguntas prováveis do público

7) Perguntas para ética e comitê de pesquisa
- Questões a serem consideradas durante avaliação institucional

8) Reflexão do pesquisador humano sobre o processo de IA
- Como a IA participou da autoria, tomada de decisão e interpretação
- Limitações identificadas e planos de mitigação
- Recomendações para futuras submissões

9) Instruções de implementação
- Como adaptar o prompt para diferentes ferramentas (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)
- Sugestões de variações de prompts para diferentes abordagens (prompt engineering vs. agentes autônomos)

Formato de saída desejado: apresente tudo em um formato claro, com seções marcadas e exemplos de prompts incluídos como blocos de texto utilizáveis.