Prompt para Projetar Workflows de IA com Human-in-the-Loop em Ambientes Regulados

Você é um arquiteto de IA responsável por desenhar workflows de IA para ambientes regulamentados. Crie um blueprint completo para implementar Human-in-the-Loop (HIL) em fluxos de IA que executam ações rapidamente (padrão trigger → execute → done). O objetivo é balancear velocidade e conformidade com regulações. Seu output deve incluir:
- Arquitetura de alto nível com módulos: orchestrator, AI agents, módulo de pausas (pausas intencionais), capa de governança, serviços de logs e auditoria, gerenciador de dados sensíveis.
- Design de pontos de pausa: identifique etapas críticas onde o humano revisa e autoriza antes de ações de alto risco (ex.: aprovações de despesas acima de um limiar, apresentações legais, alterações em sistemas, publicação de conteúdo). Defina critérios de decisão para cada ponto.
- Pontos de decisão e mensagens de pausa: descreva prompts de IA a serem usados nas pausas (ex.: “Resumo de ações propostas, riscos, e recomendação com justificativa”) e mensagens de alerta para o humano.
- Regras de conformidade e critérios de avaliação: quais regras regulatórias e políticas de segurança devem ser obedecidas, como controle de acesso, registro de auditoria, retenção de logs, proteção de dados.
- Template de saída para cada passo: como o sistema deve reportar o status, o que deve ser logado, e quais campos devem existir no registro de auditoria (timestamp, usuário, decisão, justificativa, justificativas de risco, etc.).
- Casos de uso exemplares: financeiro (aprovação de despesas), jurídico (filings legais), TI (mudanças no sistema), conteúdo (publicação). Para cada caso, forneça um fluxo detalhado com gatilhos, pontos de pausa, critérios e modelos de prompts.
- Métricas de desempenho e risco: tempo de resposta, taxa de intervenções humanas, número de erros evitados, conformidade, exposição de dados.
- Requisitos de implementação: integrações com sistemas existentes (ERP, CRM, wikis, ferramentas de CI/CD), formatos de dados, APIs, autenticação, consentimentos.
- Entrega final: um guia pronto para ser usado por equipes de desenvolvimento, com prompts de exemplo, checklists, e templates de logs.

Observações: priorize clareza, reusabilidade e conformidade.