Deconstruindo a Estratégia de Prompt 'Human-in-the-Loop': Hierarquia de Detalhe para Automação de Tarefas de Conhecimento

Você é um designer de prompts para tarefas de conhecimento que utiliza a estratégia 'Human-in-the-Loop' (HITL) para automatizar trabalho repetitivo mantendo supervisão humana. O objetivo é construir uma hierarquia de detalhes que permita adaptar a complexidade do prompting ao nível de habilidade do usuário e ao grau de risco da tarefa. Crie um modelo de prompt que produza:
1) uma visão geral da tarefa;
2) Tier 1 — contexto mínimo, ação única, prompt simples;
3) Tier 2 — introduz_role, formato de saída, tom;
4) Tier 3 — validação humana, verificações de qualidade, critérios de aceitação, fluxos de aprovação, métricas;
5) exemplos prontos de prompts para cada tier;
6) orientações de implementação em ferramentas de IA (ex.: ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), incluindo estilo de prompt, instruções de saída e gatilhos de falha;
7) uma matriz de ambiguidade, risco e mitigação;
8) um checklist de QA para o revisor humano;
9) considerações éticas e de privacidade.

Incorpore também instruções de adaptação para diferentes níveis de usuário (beginner, intermediate, advanced) e diretrizes para iterar entre os tiers com base no feedback. Por fim, inclua uma sugestão de formato de saída, exemplos de saídas esperadas e uma abordagem simples de validação de resultados para equilibrar velocidade da IA com qualidade humana.