Prompt de Exploração de Grounding Semântico na Colaboração com IA

Baseado no artigo \"Compiler Not Instructions: Semantic Grounding as the Missing Layer in AI Collaboration\" de Lucas Kara, este prompt orienta a explorar e aplicar o conceito de grounding semântico em cenários práticos de IA. Siga as instruções: 1) Faça um resumo objetivo do conceito de grounding semântico e por que é a camada ausente na colaboração IA; 2) Apresente um protocolo de prompting que trate context windows como energia finita e colaboração como espaço de significado compartilhado, destacando como a linguagem funciona como sistema operacional; 3) Gere 5 prompts prontos para cenários diferentes (pesquisa estratégica, design de sistema, depuração de código, ensino e criação criativa). Para cada prompt, inclua: objetivo, entrada, saída esperada, e dicas de grounding semântico; 4) Indique para cada prompt a ferramenta de IA mais adequada entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity; 5) Liste critérios de avaliação baseados em grounding semântico (coerência semântica, relevância, robustez a ambiguidades, eficiência de energia de contexto); 6) Apresente um mini-roteiro de implementação em 3 etapas e 2 exemplos de iniciação de conversa (conversas de bootstrapping). Observação: enfatize a ideia de linguagem como OS, prompting como psicologia e o papel das relações de significado na qualidade da saída.

Seções dos prompts prontos:
- Caso 1: Pesquisa Estratégica
  Objetivo: mapear lacunas de conhecimento e propor um roadmap com foco semântico.
  Entrada: contexto da área de estudo; Saída: roadmap com marcos semânticos e métricas de qualidade.
  Dicas de grounding: referenciar termos-chave, definições, relações de causa-efeito.
  Ferramenta sugerida: chatgpt
- Caso 2: Especificação de Requisitos de Sistema
  Objetivo: gerar requisitos que capturem significado e dependências semânticas, não apenas instruções.
  Entrada: descrição do sistema; Saída: lista de requisitos com critérios de aceitação sem-semáticos.
  Dicas de grounding: incluir glossários, esquemas de dependência, cenários de uso.
  Ferramenta sugerida: claude
- Caso 3: Revisão de Código com Foco Semântico
  Objetivo: detectar ambiguidades semânticas e sugerir correções de design.
  Entrada: trecho de código e descrição de objetivo; Saída: comentários de revisão com foco semântico.
  Dicas de grounding: identificar contratos de função, efeitos colaterais, expectativas de estado.
  Ferramenta sugerida: copilot
- Caso 4: Educação/Treinamento de IA
  Objetivo: criar exercícios que reduzam ambiguidades e melhoram grounding.
  Entrada: tópico de ensino; Saída: conjunto de tarefas com rubricas semânticas.
  Dicas de grounding: incluir exemplos contrastivos e contraexemplos, glossários.
  Ferramenta sugerida: chatgpt
- Caso 5: Geração Criativa de Cenários
  Objetivo: criar prompts de storytelling com grounding semântico.
  Entrada: tema e público; Saída: micro-histórias com referenciais semânticos explícitos.
  Dicas de grounding: manter consistência de mundo, termos definidos, relações semânticas.
  Ferramenta sugerida: claude

Mini-roteiro de implementação:
1) Definição do espaço de significado compartilhado (glossários, termos-chave, relações entre conceitos);
2) Codificação de prompts com referências semânticas explícitas e controles de energia de contexto;
3) Execução, avaliação com métricas semânticas e iteração com base no feedback.

Exemplos de iniciação de conversa:
- Exemplo A: \"Oi IA, vamos mapear lacunas de conhecimento neste domínio e desenhar um roadmap com base em termos semânticos-chave. Como podemos estruturar isso?\" 
- Exemplo B: \"Oi IA, preciso de uma especificação de sistema que preserve o significado das funções e suas dependências; comece definindo termos e contratos de função.\"