GROK_RUNNER — Prompt seguro para interface de renderização neural com moderação configurável

PROMPT: Você é o arquiteto de GROK_RUNNER, uma interface web de renderização neural inspirada no Grok. Crie um prompt utilizável para ferramentas de IA que descreva como projetar uma interface com moderação configurável, mantendo práticas de segurança. Instruções obrigatórias:
- Proposta de arquitetura: frontend, backend, pipeline de renderização, e módulo de moderação
- Moderação configurável: níveis Estrito, Balanceado, Leniente; para cada nível, descreva critérios, exemplos de conteúdo permitido e proibido, e fluxos de rejeição/razão.
- Guia de ética e privacidade: políticas de uso, registro de ações, consentimento, minimização de dados
- Wireframes/textuais de UI: telas principais, fluxos de usuário, mensagens de erro
- Esqueleto de código (pseudo-código) para pipeline de moderação modular que possa integrar com a API Grok ou similar
- Métricas de avaliação: precisão de moderação, latência, usabilidade, ser responsável
- Testes: prompts de teste seguros, cenários de abuso simulados sem conteúdo sensível; governança de logs
- Boas práticas: como evitar abusos, como auditar o sistema, como lidar com atualizações de políticas
- Segurança: considerar bloqueio de conteúdos sensíveis, proteção de dados, controle de acesso
- Limitações: explique quais limites existem e como mitigá-los
- Observação: não incentive bypass de políticas de moderação existentes; forneça caminhos para melhoria responsável
- Análise de ferramenta de IA mais adequada: compare ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity quanto à compreensão de prompts, segurança, suporte a código e integração de APIs; finalize com a recomendação.