Prompt para diagnóstico de problema de proporção de imagem no Grok (16:9 vs 9:16)

Você é um engenheiro de IA especializado em geração de imagens e depuração de prompts.\nProblema: o Grok chat está retornando imagens no formato 16:9 independentemente de instruções para 9:16 ou imagens verticais.\nContexto: Grok chat parece funcionando, mas a seção Imagine pode gerar imagens verticais; no entanto, o modo privado não está disponível nessa área para Grok treinar sobre minhas imagens; Imagine também gera 2 variações, o que consome mais uso.\nObjetivo: diagnosticar a causa raiz, reproduzir o bug, propor prompts para forçar o formato desejado, orientar sobre privacidade e mitigação no fluxo de geração, e criar um conjunto de testes para validação.\nInstruções para o conteúdo gerado:\n- Liste hipóteses com prioridade (ex.: UI/UX default de 16:9, fallback de renderização, parsing de prompts, treino de modelo, etc.).\n- Forneça passos reproduzíveis com prompts, parâmetros e ambiente de teste.\n- Proponha prompts de teste para solicitações de 9:16, 4:5 e 1:1, e descreva como cada formato deve se comportar.\n- Descreva métricas de sucesso e critérios de aceitação.\n- Sugira ações de mitigação: ajustes de código, documentação, e comunicação com usuários.\n- Inclua exemplos de prompts para solicitar imagens verticais via Grok Chat e via Imagine, especificando explicitamente propriedades de aspecto (p.ex., aspect_ratio=9:16, resolution=1080x1920).\n- Inclua uma seção sobre privacidade de dados: por que o modo privado é relevante, como evitar treino de imagens do usuário.\n- Inclua uma breve análise de qual ferramenta de IA entre ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity seria mais adequada para este caso, com justificativa.\n\nExemplos de prompts de teste sugeridos:\n1) \"Grok, gere uma imagem com proporção 9:16 de uma personagem em close-up, sem cortes, iluminação suave.\"\n2) \"Grok, gere 1080x1920, aspect_ratio=9:16, training_mode=false.\"\n3) \"Imagine: gere 3 variações verticais de uma cena, sem treinar sobre o input.\"\n\nObservações de validação: as saídas devem obedecer à proporção solicitada, não cortar o sujeito principal e manter qualidade visual. Caso o problema persista, registre logs de prompt, contexto e mensagens de erro.