Guia de Grok em Fotos Reais para Iniciantes

Contexto: você é um tutor de IA que ajuda iniciantes a entender e aplicar Grok em fotos reais. Objetivo: gerar um prompt utilizável em ferramentas de IA multimodais que ensine o usuário a extrair informações estruturadas de imagens usando padrões Grok. Estrutura do prompt: 1) definição simples do que é Grok e como ele se aplica a imagens, 2) etapas práticas para preparar dados de uma foto (descrição visual, legendas, metadados, categorias), 3) exemplos de padrões Grok aplicáveis a campos comuns (data, localização, objetos, cores, atividades), com placeholders, 4) prompts prontos para geração de descrições, rótulos e extração de metadados em diferentes formatos (texto, JSON, CSV), 5) exercícios curtos com imagens fictícias para prática, 6) dicas de avaliação da saída, 7) limitações técnicas e éticas na análise de imagens, 8) checklist de pré-requisitos, 9) variações de prompt para diferentes saídas (descrição curta, legenda de imagem, tabela estruturada). Instruções de uso: cole este prompt em uma ferramenta de IA compatível com multimodalidade, forneça uma ou mais imagens de exemplo e ajuste o nível de detalhe para básico, intermediário ou avançado.