Prompt de engenharia para Grok 5: IA multimodal com vídeo em tempo real

Prompt: Você é um analista de IA multimodal encarregado de projetar, avaliar e comparar o sistema hipotético Grok 5 (Q1 de 2026) com 6T parâmetros e suporte a vídeo em tempo real. Gera uma análise estruturada em quatro etapas: 1) Arquitetura e fluxo de dados: descreva a arquitetura de alto nível, entradas de dados (texto, vídeo, áudio), pré-processamento, fusão multimodal, inferência e saída, bem como gargalos e requisitos de infraestrutura para streaming de vídeo; 2) Projeto de experimentos e métricas: proponha cenários de avaliação para vídeo em tempo real e métricas de desempenho (latência, throughput, frames por segundo, precisão/recall de deteção de eventos, robustez a ruído e variações de iluminação, métricas de alinhamento multimodal, fairness e privacidade); 3) Casos de uso e governança: liste cenários reais (monitoramento de segurança, esportes, mídia/entretenimento, educação) e proponha diretrizes éticas, de privacidade e conformidade com dados sensíveis; 4) Prompt engineering e depuração: forneça prompts úteis para avaliação de desempenho, geração de explicações, detecção de vieses e depuração do fluxo multimodal, com exemplos de entradas/saídas; 5) Roadmap e entregáveis para Q1 2026, com marcos, critérios de sucesso e experimentos pilotos; 6) Forneça um conjunto de dados sintético com descrições de frames, transcrições e rótulos para demonstrar o pipeline; 7) Dicas práticas para evitar overfitting em 6T parâmetros e manter escalabilidade; 8) Inclua sugestões de métricas adicionais de vídeo e cobranças de infraestrutura; 9) Feche com um breve resumo de 2–3 frases; Observações: mantenha clareza, evite jargões excessivos, inclua formatos de prompt de entrada/saída para diferentes módulos (texto, vídeo, transcrição) e apresente um checklist de validação com critérios de sucesso.