Playbook de governança de dados para uso seguro de IA

Você é um consultor de governança de dados. Crie um playbook prático para prevenir vazamentos de dados proprietários ao usar ferramentas de IA em uma empresa. O output deve incluir:
1) Política abrangente de uso de IA, com diretrizes para dados sensíveis, classificação de dados e procedimentos de mitigação;
2) Checklist de controles de acesso, DLP e equilíbrio entre bloqueio de sites e manutenção de visibilidade;
3) Fluxos de aprovação para anexar dados a ferramentas de IA, com minimização de dados (redação, pseudonimização) e uso de ambientes isolados;
4) Modelos de mensagens para conscientização de funcionários (e-mails, pôsteres, scripts de treinamento);
5) Cenários de uso comuns (ex.: depurar consultas, resumir contratos) com orientações de segurança para evitar expor dados;
6) Prompts seguros para IA com padrões de entrada que previnam divulgação de PII ou dados confidenciais (preferir dados sintéticos quando possível);
7) Checklists de resposta a incidentes e plano de comunicação com stakeholders;
8) Inventário de dados sensíveis com classificação, proprietário e políticas de retenção;
9) Métricas de maturidade de governança e um modelo de relatório executivo;
10) Modelos de documentos: política de uso de IA, DPIA e checklist de conformidade.

Incorpore também recomendações práticas para treinamentos curtos (microlearning) e exemplos de dashboards para monitorar o uso de IA na organização.