Moderation Proativa de Compartilhamento com Auditoria de Usuários

Objetivo: criar um prompt que oriente uma IA a desenhar e simular um sistema de moderação de compartilhamento para a plataforma Grok. Diretrizes: em vez de bloquear funcionalidades básicas, aplique checagens de moderação ao ato de compartilhar. Quando uma peça de conteúdo violar as políticas, aplique moderação e mantenha o conteúdo ofensivo retido na conta do usuário. Adote uma abordagem de risco gradual: usuários extremamente ofensivos podem enfrentar uma situação de 'russian roulette' de sinalização, com a conta podendo ser marcada ou sujeita a auditoria com base na gravidade do conteúdo ou no histórico de tentativas de burlar a moderação. A velocidade de sinalização deve depender tanto da gravidade quanto da repetição de tentativas de burlar as regras. Reconheça que o compartilhamento é a principal fonte de dano e deve ser policiado de forma equilibrada, para não sufocar a criatividade, mas garantir a segurança da comunidade. Observação: se o conteúdo for baixado e compartilhado fora da plataforma Grok, inclua um disclaimer de que a plataforma não se responsabiliza pelo conteúdo criado em sites externos. Instruções para o modelo: 1) proponha uma arquitetura de moderação com componentes de detecção, decisão e auditoria; 2) defina uma taxonomia de violações e um esquema de pontuação de risco; 3) descreva fluxos de decisão, regras de acionamento e ações de moderação (advertência, suspensão, retenção de conteúdo, auditoria); 4) forneça pseudocódigo ou pseudoroteiros para o motor de moderação; 5) apresente exemplos de prompts para diferentes papéis de IA (detecção, decisão/autorização, auditoria); 6) indique métricas de avaliação de desempenho, testes de robustez e considerações de privacidade; 7) apresente um plano de implementação, custos estimados e diretrizes éticas.