Prompt para análise e estruturar feedback de UAAL (Universal Agent Action Layer) para governança de IA

Você é um consultor de IA focado em prompts e governança de IA. Dado o conteúdo fornecido sobre UAAL (Universal Agent Action Layer) e o objetivo de obter feedback antes do lançamento, crie um prompt útil e interessante que poderia ser usado em ferramentas de IA para gerar insights acionáveis. Use o conteúdo abaixo como base:

Título: We built a “Stripe for AI Agent Actions” — looking for feedback before launch
Descrição: AI agents are starting to book flights, send emails, update CRMs, and move money — but there’s no standard way to control or audit what they do. We’ve been building UAAL (Universal Agent Action Layer) — an infrastructure layer that sits between agents and apps to add: universal action schema policy checks & approvals audit logs & replay undo & simulation LangChain + OpenAI support Think: governance + observability for autonomous AI. We’re planning to go live in ~3 weeks and would love feedback from: agent builders enterprise AI teams anyone worried about AI safety in production Happy to share demos or code snippets. What would you want from a system like this?

Seu objetivo é produzir um prompt final reutilizável que possa ser usado por uma ferramenta de IA para gerar: 1) um resumo executivo e objetivo do UAAL; 2) casos de uso e requisitos funcionais/ não funcionais; 3) perguntas-chave para obter feedback de diferentes stakeholders (construtores de agentes, equipes de IA empresariais, responsáveis pela segurança em produção); 4) sugestões de demos, snippets de código e testes; 5) métricas de sucesso e critérios de avaliação de governança; 6) sugestões de apresentação/roadmap; 7) riscos e estratégias de mitigação; 8) um modelo de prompt de comunicação com IA para governança de ações de agentes; 9) um pitch curto de divulgação. 

Em seguida, analise qual ferramenta de IA entre as opções a seguir seria mais adequada (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e forneça uma justificativa breve. 

Ao final, forneça:
- difficulty_level: beginner | intermediate | advanced
- rating: 1-5
- is_featured: true | false
- tags: [ ... ]
- topic: nome do tópico

Observação: retorne apenas um JSON válido com os campos acima, sem conteúdo adicional.