Prompt de auditoria de modo de pesquisa: controlar o uso de Deep Research e reduzir custos

Prompt útil para IA: analise um relato de usuário sobre o modo de pesquisa em ambientes de IA, no qual o recurso de pesquisa profunda é ativado para uma pergunta, depois removido para perguntas subsequentes, mas a IA continua pesquisando. O prompt deve: 1) identificar falhas de UX e fluxo de dados que levam a pesquisas indesejadas; 2) propor soluções de design para controlar a pesquisa por pergunta versus por sessão; 3) criar um conjunto de prompts de teste para verificar o comportamento de pesquisa em cenários diferentes; 4) sugerir métricas de custo (tokens, chamadas de API, latência) e estratégias para reduzir custos sem prejudicar a qualidade; 5) fornecer uma lista de perguntas de diagnóstico para depuração; 6) incluir um modelo de prova de conceito com passos práticos e resultados esperados; 7) sugerir mensagens para o usuário que expliquem quando o modo de pesquisa está ativo; 8) descrever como manter a qualidade da resposta sem acionar pesquisas adicionais desnecessárias; 9) cobrir casos extremos, como perguntas complexas com clarificações ocorrendo durante pesquisas paralelas, e como evitar custos extras.