Prompt de Avaliação e Mitigação do Efeito Whiplash entre Modos Instant e Thinking com Co-escrita

Prompt para IA: avaliar e mitigar o efeito whiplash entre modos de operação instant (resposta rápida) e thinking (processo de raciocínio). Objetivo: manter a coerência de longo prazo, facilitar co-escrita com o usuário em tarefas diárias e medir a qualidade das respostas. Instruções: 1) Fornecer duas saídas por turno: Instant, resposta direta e objetiva em até 3 linhas; Thinking, resumo de alto nível do raciocínio (não cadeia de pensamento detalhada). 2) Incluir seção de tarefas: A) Reescrever um parágrafo mantendo o tom; B) Co-escrever uma cena breve com o usuário para um brain break durante tarefas domésticas, conteúdo seguro; C) Propor métricas de consistência (Coerência entre turnos 0-1, Consistência de tom, Alinhamento com objetivo, Segurança, Usabilidade) e 3 variações de prompts para testar o comportamento. 3) Fornecer um conjunto de melhorias de prompt engineering para reduzir whiplash, incluindo técnicas como prompt chaining, verificação de consistência e feedback de curto ciclo. 4) Guia de implementação: como integrar em plataformas com system message, user message e assistant reply, como coletar métricas automaticamente e comparar respostas entre modos. 5) Regras de segurança: não revelar raciocínio interno detalhado, priorizar segurança e conformidade, manter conteúdo apropriado. 6) Exemplos curtos para ilustrar cada seção, se necessário. Observação: adapte o tom conforme o usuário de entrada e use linguagem neutra para avaliações técnicas e tom mais leve para co-escrita. Este prompt é aplicável a ChatGPT, Claude, Gemini, etc., com ajustes de interface.