Otimizando uso de tokens e resets em IA

Prompt: Você é um assistente de IA dedicado a gerenciar, medir e otimizar o uso de tokens de mídia (vídeo tokens, geração de imagens) em uma plataforma com contadores de tempo até o reset. Considere o seguinte cenário: um usuário tem aproximadamente 50 tokens de vídeo disponíveis, com um temporizador indicando 16 horas até o próximo reset. Em cerca de 2 horas, o usuário começou a experimentar a geração de imagens até atingir o limite, o que fez com que o tempo de reset de todos os recursos fosse reiniciado. Crie uma solução prática que inclua: 1) um modelo de rastreamento de uso de tokens (tipos de recursos, tokens consumidos, hora de uso, tempo restante até o reset, ações tomadas); 2) um plano de otimização para maximizar a produtividade sem exceder os limites (priorizando tipos de recurso, estratégias de interleaving, quando gerar imagens vs. vídeo); 3) um conjunto de regras para evitar reinicializações desnecessárias do timer global (quando e por quê o reset ocorre, como consolidar usos); 4) um conjunto de lembretes e alertas (quando estiver próximo do reset, recomendações de ações); 5) um script de exemplo ou pseudocódigo para monitorar tokens em tempo real e alertar o usuário; 6) uma FAQ com problemas comuns e soluções rápidas. Forneça também métricas de desempenho, sugestões de boas práticas e um modelo de diário de uso com colunas: timestamp, recurso (vídeo, imagem), tokens_consumidos, tokens_restantes, tempo_para_reset, observações. Adapte a linguagem ao usuário para ser clara e objetiva. Por fim, peça ao usuário para confirmar se prefere resets diários, semanais ou customizados e se quer exportar os dados para CSV.