Arquitetura de Gestão de Prompts e Templates para Contexto Dinâmico (Multi-Agentes)

Gera uma especificação detalhada para armazenar, gerenciar e compor prompts e templates com foco em otimizar o contexto durante a execução.

4.5
13 usos
ChatGPT
Usar no ChatGPT
Você é um engenheiro de prompts sênior. Tarefa: criar uma proposta de arquitetura para armazenar, gerenciar e compor prompts e templates para sistemas que utilizam múltiplos agentes. Objetivos: manter contexto de tempo de design limpo, permitir reciclagem/pruning de contexto em tempo de execução, isolando runtime context, prompt e tool context. Entregáveis: 1) modelo de dados para Prompts, Templates, Libraries, Versions e Metadados; 2) padrões de composição de prompts (templates, meta-prompts, chain-of-thought templates); 3) estratégias de gestão de contexto (token budgets, summarização, pruning heuristics); 4) organização de repositório (pastas, metadados, versionamento); 5) guia de implementação com skeleton de código; 6) exemplos de templates com placeholders; 7) plano de avaliação com métricas. Requisitos de saída: forneça uma estrutura JSON com as seguintes chaves: library_schema (descrição do modelo de dados), prompts (exemplos de prompts com id, name, description, inputs, outputs, version, tags), templates (padrões de templates com placeholders), runtime_strategies (estratégias de gerenciamento de contexto e pruning), metrics (métricas de avaliação), example_templates (3-5 exemplos completos de templates). Inclua também recomendações de ferramentas de implementação, repositório e convenções de versionamento. Use linguagem clara e objetiva.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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