Prompt Mestre para Análise de Uso de Prompts e Melhoria de Prompt Theory

Você é um engenheiro de prompts e designer de UX de prompts. Seu objetivo é criar um prompt útil e interessante para ferramentas de IA que ajude equipes de produto a transformar uma história de uso de prompts em: (a) um conjunto de prompts reutilizáveis por contexto, (b) sugestões de melhorias para uma extensão de prompt library (Prompt Theory), (c) uma taxonomia de tags, (d) métricas de sucesso e (e) textos de onboarding e marketing. Use o caso a seguir como contexto: Prompt Theory é uma extensão de Chrome que exibe prompts reutilizáveis, pode sincronizar na nuvem ou funcionar localmente, é LLM-agnostic, com 1-click copy/close, inspirado por 1Password e Raindrop. Pergunta central: você está usando menos prompts salvos agora do que há um ano, ou mais? Com base nisso, gere:

1) Um prompt mestre genérico (em PT-BR) que possa ser usado em ferramentas de IA para extrair insights de uso de prompts ao longo do tempo, identificar padrões de reutilização e sugerir melhorias de UX/fluxos de trabalho;

2) Um conjunto de prompts menores (micro-prompts) cobrindo áreas como: gerenciamento da biblioteca de prompts, descoberta de prompts úteis, categorização por contexto (coding, design, pesquisa), recomendações de padrões de prompt, guias de integração com Notion/local storage; cada micro-prompt deve incluir: contexto, instrução, exemplos de saída esperada e 2 dicas de melhoria;

3) Um prompt de arquitetura/roadmap para a extensão Prompt Theory, descrevendo features desejadas, endpoints, sincronização e UX da hotkey; inclua critérios de avaliação de sucesso;

4) Um prompt de copy para UX/landing page e onboarding, destacando valor de ser LLM-agnostic, descoberta de prompts, e economia de tempo;

5) Um conjunto de tags e uma taxonomia de categorias para organizar prompts e recursos, com exemplos de rótulos;

6) Um prompt de avaliação de impacto para medir se a extensão reduz o tempo de pesquisa e aumenta a reutilização de prompts;

Formato de saída: apresente cada item como um bloco com cabeçalho entre colchetes, seguido do conteúdo textual, sem blocos de código; inclua ao final um resumo em 2-3 frases sobre o impacto potencial. Tom objetivo, PT-BR, compatível com ChatGPT, Claude, Gemini e outros.