Prompt de Pesquisa sobre Dores de Armazenamento e Organização de Prompts

Prompt de pesquisa para entender dores de armazenamento e organizacao de prompts:\n\nObjetivo: coletar dados sobre como usuarios salvam, organizam e reutilizam prompts (Notion, Obsidian, Gists, etc.) e identificar as maiores dores para orientar o design de um gerenciador de prompts.\n\nInstrucoes para a IA:\n- Perguntas abertas e fechadas para responder em uma pesquisa com usuarios de Prompt Engineering.\n- Solicite dados: cargo, nivel de experiencia, ferramentas usadas, maior dor, exemplos de situacoes, dificuldades com duplicacao, localizacao, reutilizacao entre plataformas, contexto e exemplos perdidos, compartilhamento/atribuicao, privacidade/seguranca, recursos desejados.\n- Gere uma taxonomia de dores (categorias) com descricoes.\n- Proponha um conjunto de features para um gerenciador de prompts: busca, versionamento, deduplicacao, atribuicao de credito, compartilhamento, importacao/exportacao, integracao com varias plataformas (ChatGPT, Claude, Gemini), controles de seguranca e privacidade, tags, contexto de uso.\n- Proponha um modelo de dados para prompts: id, titulo, conteudo, versao, origem, autor, created_at, updated_at, tags, context_examples, attribution, privacy_level, usage_context, related_prompts.\n- Forneca um MVP com as features essencais e um roadmap de curto prazo (0-3 meses).\n\nSaida esperada: (1) lista de perguntas da pesquisa (minimo 12, maximo 20, com opcoes fechadas e campos abertos), (2) taxonomia de dores com 4-7 categorias, (3) lista de features priorizadas com justificativas, (4) modelo de dados JSON para prompts, (5) um prompt de uso que possa ser usado para gerar respostas estruturadas a partir de dados coletados.