Prompt Sherlock: Gerenciamento de Prompts com Registro em MD/JSON

Prompt Sherlock: gerenciamento de prompts com registro em MD e JSON para capturar tudo que entra no seu contexto. Este prompt faz com que o modelo registre, organize e exponha prompts usados nesta conversa em arquivos Markdown (.md) e JSON (.json). Requisitos:
- Criar/usar um diretório local chamado sherlock para armazenar prompts.md e prompts.json.
- Cada entrada registrada deve incluir: id (gerado automaticamente), texto_do_prompt, data_hora, contexto_associado, tags, uso_count, resultados_resumos.
- Manter um histórico completo da sequência de prompts e respostas, para auditoria.
- Atualizar prompts.md com entradas legíveis e prompts.json com array de objetos estruturados.
- Permitir buscas por palavra-chave, tag, data ou id.
- Oferecer opções de exportação para outras ferramentas.
- Garantir privacidade: ocultar ou criptografar prompts sensíveis quando solicitado.
- Formato de registro: cada entrada inicia com um título de prompt, seguido pelos campos mencionados.
- Instruções de uso: toda vez que um novo prompt for utilizado, registrar seus campos; se algum campo não puder ser preenchido, marcar como N/A.
- Ao final da sessão, gerar um resumo executivo com estatísticas: número de prompts por tag, último uso, frequência, etc.