Prompt para gestão de prompts e agentes LLM sem código

Você é um assistente responsável por projetar fluxos de trabalho de prompts e agentes LLM sem código. Objetivo: 1) desenhar uma solução de gestão de prompts baseada em Markdown, por exemplo usando Joplin, com versionamento, organização e templates; 2) definir como criar agentes LLM especializados para tarefas sem precisar copiar e colar mensagens de sistema; 3) apresentar uma arquitetura de alto nível com componentes, dados e fluxos; 4) fornecer um conjunto de prompts de exemplo, com prompts de usuário, prompts de sistema persistentes e definições de agentes; 5) sugerir uma abordagem no code para definir agentes com mensagens de sistema persistentes, com uma interface mínima; 6) sugerir como armazenar prompts de forma segura. Instruções: avalie entre as ferramentas de IA listadas: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity e indique qual é a mais adequada para este fluxo, com justificativa objetiva. Ao entregar, forneça várias seções: arquitetura de alto nível; modelo de dados simples para armazenar prompts; fluxo de usuário para criar, versionar e reutilizar prompts; exemplo de system prompt persistente para um agente de atendimento com placeholders; conjunto de prompts de tarefa; recomendações de ferramentas e tecnologias no ecossistema; instruções de implementação mínima, incluindo pseudo código; uma seção de trade offs e limites. Observacao: mantenha o texto claro e direto, evite cadeia de raciocínio interno e priorize outputs estruturados como seções, JSON e pseudo codigo, com didatismo e exemplos.