Organização de Prompts de IA: fluxo de trabalho escalável inspirado no Dropprompt

Crie um guia de prompt em português para equipes que trabalham diariamente com prompts de IA, com o objetivo de armazenar, organizar e reutilizar prompts de forma escalável. Use como referência os problemas descritos: prompts dispersos entre várias ferramentas, dificuldade de localizar prompts posteriormente, falta de visão de mudanças conforme modelos evoluem, reutilização que se transforma em cópia desorganizada. Forneça: 1) uma arquitetura de dados com metadados para prompts (id, título, objetivo, contexto, entradas, saídas, tags, versão, histórico de versões, dono, data de criação, data de modificação, modelo-alvo). 2) um fluxo de trabalho recomendado (captura inicial, classificação por pastas e tags, versionamento, histórico de mudanças, políticas de reutilização, validação de prompts). 3) um esquema de nomenclatura de prompts e um conjunto de templates. 4) exemplos de prompts com metadados preenchidos. 5) critérios de avaliação com métricas (tempo de recuperação, taxa de reutilização, número de alterações por versão, satisfação do usuário). 6) passos de implementação para equipes de diferentes tamanhos (pequenas, médias, grandes) e sugestões de ferramentas de integração. 7) considerações de governança e privacidade. A saída deve incluir um modelo de banco de dados simples (pseudo-SQL/JSON Schema) e uma recomendação de MVP com um roadmap de 8 semanas, com prioridades, entregáveis e riscos.