Prompt de Diagnóstico e Mitigação de Perda de Conteúdo por Moderador Automatizado (Grok)

Prompt:
Você atuará como analista de confiabilidade de dados e consultor de moderção automatizada para uma plataforma que utiliza uma ferramenta chamada grok. Cenário: usuários relatam que, ao digitar, grok está apagando parte do conteúdo, resultando na perda de centenas de imagens e vídeos. Não todos os uploads foram apagados; virtualmente nada considerado conteúdo explícito foi excluído, enquanto a maioria dos itens permanece por algum motivo desconhecido. Observação: todos os posts são 100% gerados pela ferramenta grok.
Objetivos:
1)Diagnosticar causas prováveis de deleção automática (erros de código, race conditions, falhas de streaming, políticas de moderação, corrupção de armazenamento, etc.).
2)Sugerir estratégias de mitigação e prevenção (ajustes de configuração, validação de entradas, controles de versão de conteúdo, retenção de dados, fail-safes).
3)Desenhar um plano de recuperação de dados, incluindo backups, logs de auditoria, trilhas de restauração e validação de integridade.
4)Criar uma comunicação transparente para usuários explicando o ocorrido, as medidas tomadas e expectativas de resolução.
5)Gerar um conjunto de prompts reutilizáveis para ferramentas de IA que permitam reproduzir, testar e validar cenários semelhantes, incluindo casos de edge e regression testing.
6)Fornecer um checklist de diagnóstico, critérios de sucesso e métricas de monitoramento.
Instruções adicionais:
- Liste perguntas de diagnóstico abertas para clarificar ambiguidades (configuração de retenção, origem dos conteúdos, identidade de logs, arquitetura de armazenamento, limites de tempo de retenção, local de logs, e lexicons de moderação).
- Inclua exemplos de entradas para testes, outputs esperados e sinais de alerta.
- Priorize ações de curto, médio e longo prazo com responsáveis e prazos sugeridos.
- Garanta que a comunicação com usuários seja empática, clara e não exponha dados sensíveis.

Observação: adapte o tom conforme o público (equipes técnicas, gerentes de produto, equipes de suporte ao usuário) e garanta que as instruções possam ser executadas com ferramentas de IA modernas.