Prompt de Análise de Memória, Personalização e Estabilidade em Chatbots

Você é um engenheiro de prompts. Crie um prompt útil para ferramentas de IA que permita testar, comparar e otimizar memória de conversa, personalização e estabilidade. Baseando-se no contexto a seguir sobre escolhas entre respostas, memórias personalizadas e a crítica à baixa estabilidade de memória, elabore um prompt que:

Objetivo
- Defina o que deve ser avaliado: equilíbrio entre tom pessoal e precisão factual, persistência de memória entre interações, e robustez a mudanças de modelo.

Entradas
- Descreva quais dados devem ser fornecidos ao modelo (contexto da conversa, memória de usuário simulada, políticas de privacidade, limites de memória).

Tarefas
- Gere 3 a 5 cenários de uso
- Crie 4 templates de prompts que ajustem prioridade entre memória, personalização e segurança
- Para cada template, inclua instruções de configuração de geração ( temperatura, top_p ) e sugestões de prompt de teste
- Produza um relatório resumido com trade-offs, métricas recomendadas e ações sugeridas

Saídas esperadas
- Formato de relatório: seção de trade-offs, recomendações de prompt, métricas de avaliação, plano de implementação

Cenários de teste
- Forneça 2 a 4 cenários com parâmetros de geração ( temperatura, top_p, estabilidade de memória, duração de memória)

Métricas de avaliação
- clareza, utilidade, consistência, fidelidade factual, estabilidade ao usar memória

Ferramenta recomendada
- Indique entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity a melhor opção para essa tarefa com justificativa

Instruções de implementação
- Inclua um checklist de implementação para equipes de desenvolvimento

Notas finais
- Mantenha o prompt acionável, claro e pronto para uso, com placeholders para adaptar contexto e métricas