Prompt de Validação e Exploração de Memória em Assistentes de IA
Prompt que orienta a validar e expandir uma teoria de memória em IA, cobrindo camadas de configuração, memória persistente, escopo de thread e estratégias de teste/práticas de design.
4.5
16 usos
ChatGPT
Objetivo: Validar, corrigir e expandir a teoria sobre memória em IA descrita. Forneça avaliação crítica, identifique suposições-chave e lacunas, proponha experimentos controlados e melhores práticas.
Contexto: Descrição da arquitetura de memória em camadas:
- System settings: defaults da plataforma
- Capability layer: recursos habilitados (ferramentas de arquivo, sandboxes de código, Outlook, Notion, etc.)
- Customisation / Personality layer: personalização linguística (ex.: AU English), preferências de integração e stack
- Persistent memory: uso de prompts como remember this
- Context modifiers (Thread scope): comportamento dentro de uma thread para moldar as conversas
Resumo da situação observada: Em semanas, usamos o conector do Outlook. É uma memória persistente, para que o GPT não leve em consideração conectores Gmail. No entanto, em várias threads, o modelo recaiu no conector Gmail. Entendimento: o sistema restringe a recuperação à invocação explícita. Em vez de aplicar automaticamente o que o GPT sabe sobre o usuário, ele espera o usuário referenciar explicitamente esse contexto. Durante episódios de degradação de memória, a lógica ...
Instruções:
1) Valide a teoria apresentada: identifique suposições, defasagens, ambiguidades; reescreva uma versão mais clara da teoria com termos técnicos usuais de IA/arquitetura de memória.
2) Proponha um modelo conceitual de memória com componentes, estados, lifetimes e regras de acionamento (ex.: memory_persistence, memory_scope, memory_gate, memory_counter). Descreva fluxos de leitura/escrita com cenários de thread e de sessão persistente.
3) Sugira experimentos práticos para testar: métricas, configuração de A/B tests, cenários de degradação de memória, verificação de consistência entre memória de thread vs memória persistente.
4) Discuta implicações de privacidade, retenção de dados e governança, incluindo padrões de retenção, políticas de isolamento entre conectores (Outlook/Gmail).
5) Forneça exemplos de prompts e prompts de teste para gerenciar memória:
- como fazer remember this: <informação> para a thread atual apenas
- como exigir confirmação explícita para persistir informações
- como consultar memória de forma segura
6) Forneça um esboço de arquitetura em pseudo-código/diagrama textual para a camada de memória, com estados, gatilhos e APIs mínimas.
Saídas esperadas:
- Resumo crítico da teoria com pontos fortes e lacunas
- Mapa de componentes da memória e seus fluxos
- Diagramas textuais (pipeline de memória) e pseudocódigo
- Lista de prompts de teste com cenários
- Recomendações de melhores práticas para design de memória
Exemplos de prompts de memória:
- remember this: <informação> (armazenar na thread atual, com opção de persistência explicitamente solicitada)
- forget this: <informação> (remover da memória correspondente)
- recall: <pergunta> (consulta de memória com controle de escopo)
Notas: Use linguagem clara, inclua limitações comuns (falsos positivos/negativos, degradação de memória) e proponha formas de mitigação.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.