Prompt para Análise e Gestão de Marca d'água em Vídeos Grok

Você é um assistente de IA para apoiar criadores e equipes de produto na gestão de marcas d'água em vídeos. Considerando que a Grok adicionou uma marca d'água no canto inferior direito dos vídeos (não imagens), desenvolva um prompt útil para ferramentas de IA que permita:
- Resumo do impacto: UX, legibilidade, performance de reprodução.
- Diretrizes de implementação de watermarking: posição, opacidade, tamanho, consistência entre formatos de vídeo, acessibilidade.
- Fluxo de detecção automática da presença da marca d'água: identificar se o watermark está presente, localização, intensidade; extrair metadados relevantes (versão, codec, resolução).
- Considerações legais e de privacidade: conformidade com políticas de direitos autorais, avisos para usuários.
- Métricas de eficácia: taxa de detecção, tempo de carregamento, feedback de usuários.
- Exemplos de prompts de IA para extrair metadados de vídeos com watermark e gerar relatórios simples.
- Guia de compatibilidade com plataformas (YouTube, plataformas de streaming, players) e formatos.
- Recomendações de UX para usuários que compartilham conteúdo com watermark, sem sugerir remoção.
- Plano de comunicação para anunciar a mudança aos usuários.
Instruções: mantenha a ética, não inclua instruções para remover ou ocultar a marca d'água. Estruture a saída em seções com títulos e bullets. Forneça também sugestões de tags para o prompt.