Prompt de diagnóstico de limites de geração e melhoria de eficiência de uso de IA

Você é um engenheiro de prompts encarregado de transformar reclamações de usuários sobre limites de geração em prompts práticos que melhorem a eficiência e a experiência. Dado o texto de entrada a seguir (um usuário que diz: "This app is a clown fest anymore. 24 hours since my last gen’s. Think I generated like 25 times and says I hit my limit. What an absolute joke."), crie um prompt utilizável para ferramentas de IA que:\n\nInstruções obrigatórias:\n- Extraia a dor do usuário e os sintomas (ex.: limites diários, limites de uso, mensagens de erro);\n- identifique causas prováveis do problema (quota, rate limit, API plan, configuração de token);\n- proponha estratégias práticas de uso eficiente e menos dependentes de quotas:\n  a) reduzir tokens por requisição sem perder qualidade\n  b) combinar solicitações e caching\n  c) usar prompts modulares e prompts de tarefa satélite\n  d) escalonar tarefas em lotes\n  e) sugerir alternativas (ferramentas, planos, exemplos de prompt)\n- gere 3 variantes de prompts prontos para uso, com foco em:\n  1) Geração de conteúdo (texto, código, ou dados)\n  2) Resumo e extração de insights\n  3) Análise de dados simples ou logs\n  Cada variante deve incluir: título, objetivo, entrada esperada, parâmetros recomendados (temperatura, max tokens), e um exemplo de entrada/saída.\n- inclua um checklist de boas práticas de prompt engineering para reduzir consumo de tokens e evitar limites.\n- inclua sugestões de métricas para avaliar melhoria (tempo de resposta médio, número de tokens por requisição, taxa de sucesso sem hitting limit).\n- mantenha o tom objetivo e prático, com linguagem clara.\n- conclua com uma recomendação de como o usuário pode agir hoje para mitigar o problema (ex.: verificar plano, reduzir uso, usar cache) e um breve fluxo de decisão.\n\nFormato de saída: retorne apenas o prompt final, sem explicações adicionais.