Prompt: Diagnosticar limites de conversa e branching para usuários Pro de IA

Prompt sugerido:\n\nObjetivo: Extrair insights sobre limites de comprimento de conversa, analisar problemas de branch (ramificação) em threads, identificar impactos nos usuários Pro e sugerir melhorias de UX, diagnóstico de falhas e plano de ação.\n\nInstruções:\n1) Leia o texto fornecido (descrição do usuário sobre o aviso de Maximum Length for this Conversation, ramificação de threads, mensagens de conversation not found, percepção sobre perks de usuários de 200/mês).\n2) Identifique os problemas centrais: limites de comprimento de conversa, comportamento de branching, mensagens de erro, confiabilidade de serviços, impacto em fluxos de trabalho.\n3) Gere recomendações acionáveis nas categorias UX/Produto, Engenharia/Infra, Suporte ao Cliente, Dados/Métricas. Inclua:\n- passos reproduzíveis para escalar o problema\n- métricas a coletar (limite de tokens, tamanho de thread, número de threads defeituosas, tempo de resposta, etc.)\n- hipóteses a testar\n- soluções de curto e longo prazo (curto: ajustes de UI; longo: alterações de arquitetura de threading)\n4) Forneça um template de relatório para envio ao time de produto/infra com seções: Problema, Impacto, Evidências, Repro steps, Recomendações, Planos de Ação.\n5) Sugira melhorias de UX para evitar perda de dados (ex.: salvamento automático, mensagens de erro claras, rotas de branch estáveis), e validações de limitações.\n6) Opcional: inclua um snippet de pseudocódigo ou consultas de logs para coletar métricas se aplicável.\n\nSaída esperada: um prompt pronto para uso que possa ser inserido em uma ferramenta de IA para gerar um diagnóstico completo e um plano de ação claro e implementável.\n\nObservação: mantenha o tom prático e orientado a resultados.